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Java8中的简易并发

时间:2014-05-29 11:12来源:未知 作者:疯狂java 点击:

  有人曾经说过:

  初级程序员认为并发很难。

  中级程序员认为并发很简单。

  高级程序员认为并发很难。

  这说的很对。但是从好的方面来看,Java8为我们带来了转机,通过lambda表达式和改进的API可以使得编写并发代码更容易。让我们来具体的看看Java8的改进吧:

  Java8对JDK 1.0 API的改进

  java.lang.Thread早在JDK 1.0版本中就已经存在。在java8中被注解为功能性接口的

  java.lang.Runnable也是。

  从现在起,几乎不需要动大脑我们就可以提交Runnables给一个线程。让我们假设我们有一个很耗时的操作:

  public static int longOperation() {

  System.out.println("Running on thread #"

  + Thread.currentThread().getId());

  // [...]

  return 42;

  }

  我们可以用多种方法把这个操作传递给线程,例如:

  Thread[] threads = {

  // Pass a lambda to a thread

  new Thread(() -> {

  longOperation();

  }),

  // Pass a method reference to a thread

  new Thread(ThreadGoodies::longOperation)

  };

  // Start all threads

  Arrays.stream(threads).forEach(Thread::start);

  // Join all threads

  Arrays.stream(threads).forEach(t -> {

  try { t.join(); }

  catch (InterruptedException ignore) {}

  });

  就像我们在之前的博文里提到的一样,lambda表达式没有一个简洁的方式来处理被检查异常实在是一大憾事。在java.util.function包中新增的功能性接口都不会抛出被检查异常,把这项工作留给了调用端。

  在上一篇博文中,我们已经因此而发布了jOOλ(also jOOL,jOO-Lambda)包,该包包装了JDK中的每一个功能性接口,具有相同功能而且也允许抛出被检异常。这在使用老的JDK API时特别有用,例如JDBC,或者上面提到的Thread API。使用jOOλ,我们可以这么写:

  // Join all threads

  Arrays.stream(threads).forEach(Unchecked.consumer(

  t -> t.join()

  ));

  Java8中改进的Java5 API

  Java的多线程功能一直没有什么起色,直到Java5的ExecutorService的发布。管理多线程是一个负担,人们需要额外的库或者一个J2EE/JEE容器来管理线程池。这些用Java5来处理已经容易了很多。我们现在可以提交一个Runnable对象或者一个Callable对象到ExcutorService,它管理自己的线程池。下面是一个我们如何在Java8中利用这些Java5的并发API的例子:

  ExecutorService service = Executors

  .newFixedThreadPool(5);

  Future[] answers = {

  service.submit(() -> longOperation()),

  service.submit(ThreadGoodies::longOperation)

  };

  Arrays.stream(answers).forEach(Unchecked.consumer(

  f -> System.out.println(f.get())

  ));

  注意看,我们是如何再次使用jOOλ中的UncheckedConsumer来包装在运行期调用get()方法抛出的被检异常。

  Java8中的并行和ForkJoinPool

  现在,Java8的Streams API在并发和并行方面有了很大改进。

  在Java8中你可以写出如下的代码:

  Arrays.stream(new int[]{ 1, 2, 3, 4, 5, 6 })

  .parallel()

  .max()

  .ifPresent(System.out::println);

  虽然在这个特殊的例子中不是很必要,但还是挺有意思的,你仅仅调用了parallel()就运行IntStream.max()来启用ForkJoinPool,而你不必担心包含的ForkJoinTasks。这是非常有用的,因为不是每个人都能够接受JDK7中引进的复杂的JorkJoin API。